Warum herkömmliche Fabriksysteme scheitern und warum GENAU erfolgreich ist

Claude Shannon, Informationstheorie und die realen Bedingungen von Daten in Fleischfabriken

Von Eben & Kristi van Tonder

Einleitung: Shannon, Information und die Entstehung eines praktischen Fabriksystems

Im Jahr 1948 veröffentlichte Claude Elwood Shannon A Mathematical Theory of Communication, eine Arbeit, die das Fachgebiet der Informationstheorie schuf. Er zeigte, dass Information messbar, übertragbar und vor Störungen geschützt werden kann. Seine Ideen bilden die Grundlage der digitalen Kommunikation, der Informatik, der Datenspeicherung und des modernen Internets. Shannon erklärte, dass jedes Informationssystem eine Quelle, einen Kanal, Rauschen, einen Empfänger und ein Ziel hat. Er zeigte, dass Rauschen nie vollständig entfernt werden kann, aber durch Struktur, Redundanz und Fehlererkennung kontrollierbar ist.

Diese Prinzipien gelten nicht nur für Telefone oder Computer. Sie gelten ebenso für Fabriken, in denen Bestände, Ausbeuten, Temperaturen, Produktionschargen und QC Daten unter lauten, unvollkommenen Bedingungen zuverlässig fließen müssen.

GENAU entstand genau aus dieser Herausforderung.

Die Ursprünge von GENAU

GENAU entstand, als Kristi, eine Österreicherin mit starkem Hintergrund in analytischer Struktur und diszipliniertem Systemdenken, auf Eben traf, einen südafrikanischen Fleischwissenschaftler, der in Nigeria arbeitete. Er war in einem Umfeld tätig, das von geringer Ordnung, schwachem Systemdenken, minimaler Struktur, hohem manuellen Arbeitsaufwand und sehr langen Arbeitszeiten geprägt war. Tag für Tag kämpfte er mit derselben Frage: Wie lässt sich ein besserer, klarerer und verlässlicherer Weg finden, um Bestände, Rückverfolgbarkeit, Chargencodes und Produktionsabläufe zu steuern – in einem Umfeld, in dem herkömmliche Softwaresysteme regelmäßig zusammenbrachen.

Die Lösung musste:

• einfach genug sein, um Chaos zu überstehen
• strukturiert genug sein, um Ordnung zu sichern
• stabil genug sein, um Rauschen standzuhalten
• flexibel genug sein, um in Anlagen mit sehr unterschiedlichem Infrastrukturniveau zu funktionieren

Aus dieser Kombination aus österreichischer Präzision und afrikanischer Betriebspraxis nahm GENAU Gestalt an. Der Name selbst spiegelt das Ziel wider: „genau“ im Sinne von Exaktheit, Klarheit und Richtigkeit.

Das System entstand aus praktischer Notwendigkeit, passte aber natürlich zu Shannons Informationsprinzipien. Sein Ziel war nie technologische Perfektion. Sein Ziel war Zuverlässigkeit unter Druck.

Shannons Bedeutung für das Fabrikmanagement

Shannons Ideen liefern eine wissenschaftliche Erklärung dafür, warum manche Produktionssysteme versagen und andere stabil bleiben. Barcodebasierte Systeme hängen von perfekten Scanbedingungen, intakten Etiketten, unterbrechungsfreier Stromversorgung und vorhersehbarem Bedienerverhalten ab. Sie setzen einen rauscharmen Kanal voraus.

GENAU geht vom Gegenteil aus. Es erwartet Rauschen und baut Struktur darum herum. Daher funktioniert das System zuverlässig in Lagos, Johannesburg, Wien oder Graz: Es ist für die Realität konstruiert, nicht für die Theorie.

Damit wird klar, warum herkömmliche Fabriksysteme kämpfen und warum GENAU erfolgreich ist.

Datenerfassung: Wo Zuverlässigkeit beginnt

Kommerzielle Fabrikmanagementsysteme codieren Informationen über das Drucken und Scannen von Barcodes. Diese Methode erfordert perfekte Etiketten, funktionierende Geräte und stabile Elektrizität. Jede Störung – Feuchtigkeit, eingerissene Etiketten, leere Akkus, Zeitdruck – unterbricht die Kette. Lautlose Fehler entstehen ohne Vorwarnung.

GENAU beginnt mit strukturierten manuellen Registern, der schnellsten und widerstandsfähigsten Erfassungsmethode unter realen Bedingungen. Diese werden anschließend über KI extrahiert und digitalisiert.

Dieser Ansatz verschafft GENAU klare Vorteile:

• Funktionsfähig auch bei Stromausfällen und Verbindungsstörungen
• Dauerhafte physische Prüfspur
• Geringer Schulungsbedarf
• Leistungsfähig in modernen wie auch ressourcenarmen Betrieben

In Shannons Begriffen: GENAU beginnt mit einer stabilen, niederentropischen Quelle.

Rauschen: der entscheidende Unterschied

Shannon zeigte, dass Rauschen unvermeidbar ist. Die entscheidende Frage ist, ob ein System Rauschen unsichtbar lässt.

Barcode Systeme reduzieren bestimmte Fehler, erzeugen aber andere: Fehlscans, fehlende Etiketten, doppelte Ausdrucke, verschmierte Codes, Bedienerumgehungen. Viele dieser Fehler wandern unsichtbar durch die Datenbank.

GENAU arbeitet anders. Es akzeptiert das Rauschen handschriftlicher Einträge, begegnet ihm aber mit strukturierter Redundanz und täglicher menschlicher Überprüfung. Rauschen wird sichtbar, nicht verborgen. Und weil es sichtbar ist, ist es korrigierbar.

Das führt zu:

• Vorhersehbaren Rauschmustern
• Weniger versteckten Fehlern
• Einer transparenten Routine zur Fehlerkorrektur

GENAU verhält sich genau so, wie Shannon es empfahl: Rauschen wird begrenzt, nicht ignoriert.

Qualitätskontrolle: Integrität über die ganze Kette

In vielen herkömmlichen Systemen ist QC von Bestands- und Produktionsdaten getrennt. Folglich kommt die Information unvollständig oder fragmentiert im Endsystem an.

GENAU integriert QC direkt in die Register und Batch Companions, die auf dem Boden verwendet werden. QC, Bestand, Ausbeute und Bewegungen bilden eine durchgehende Nachricht vom Wareneingang bis zum Versand.

Diese Struktur bietet:

• Einheitliche Sicht auf Ausbeuten, QC und Bestand
• Vollständige Rückverfolgbarkeit jeder Charge
• Starke Positionierung für Audits, Zertifizierungen und Exportanforderungen

GENAU erhält die gesamte Informationskette und bewahrt die Bedeutung von Anfang bis Ende.

Umweltgeeignetheit: für die Realität gebaut, nicht für Idealbedingungen

Shannons Prinzipien betonen, dass Kanäle zur Umgebung passen müssen, in der sie arbeiten. Barcodebasierte Systeme setzen eine stabile Anlage mit vorhersehbaren Bedingungen, regelmäßiger IT Unterstützung und gut kontrollierten Abläufen voraus.

GENAU ist für Anlagen konstruiert, die diesem Bild selten entsprechen. Es funktioniert zuverlässig in:

• afrikanischen Betrieben mit instabiler Infrastruktur
• österreichischen und deutschen Betrieben, wo Audits eine präzise Dokumentation verlangen
• jeder Fabrik, in der Belastbarkeit wichtiger ist als technologische Zerbrechlichkeit

GENAU zieht seine Stärke aus seinem Ursprung: entwickelt in einem Umfeld mit hohem Druck und geringer Struktur, wurde es dafür gebaut, stabil zu bleiben, wo andere Systeme versagen.

Warum GENAU selbst in Europa besser funktioniert

Es mag kontraintuitiv erscheinen, dass ein System, das unter anspruchsvollen afrikanischen Bedingungen entstanden ist, in gut ausgestatteten europäischen Fabriken besonders gut funktioniert. Doch genau das geschieht. Die Stärke von GENAU liegt in seiner strukturellen Klarheit, nicht in seiner Abhängigkeit von Infrastruktur. Das macht es besonders wirksam in Ländern, in denen Dokumentation, Rückverfolgbarkeit und regulatorische Anforderungen absolute Konsistenz verlangen.

Europäische Fabriken stehen unter Druck, der Shannons Prinzipien perfekt entspricht: ununterbrochene Informationsketten, minimale Unsicherheit und starke Fehlererkennung. GENAU liefert genau das, weil seine Struktur an dem Punkt stark ist, an dem Daten entstehen.

Die Verifikation ist in Europa ein großer Vorteil. GENAU führt zwei abgestimmte Aufzeichnungen – manuell und digital – und bietet Prüfern damit etwas, das rein barcodebasierte Systeme nicht bieten können: sofortige Sichtprüfung. Das schafft mehrere Stärken:

• Prüfer sehen den Originaleintrag, nicht nur den Bericht
• Abweichungen sind sofort erkennbar
• Historische Rekonstruktion bleibt zuverlässig, selbst nach Monaten

Die Integration von QC ist ein weiterer Vorteil. Viele europäische Systeme trennen QC von den Produktionsdaten und schwächen damit die Rückverfolgbarkeit. GENAU bindet QC direkt in den Betriebsablauf ein und bietet:

• eine durchgehende Kette der Verantwortlichkeit
• volle Sichtbarkeit jedes Prozessschritts
• stärkere Übereinstimmung mit EU, IFS und BRC Standards

Auch Belastbarkeit zählt in Europa. Scanner fallen weiterhin aus, Nachtschichten überspringen Schritte, Geräte versagen. GENAU verhindert, dass diese Probleme die Informationskette unterbrechen, weil:

• Register unabhängig von Hardware funktionieren
• ein handschriftlicher Eintrag nicht abfallen kann
• das System nicht auf fragile Scanroutinen angewiesen ist

Für das Management bietet GENAU eine einzige integre Wahrheit, gestützt durch KI Validierung. Das Ergebnis:

• genaue tägliche Ausbeuten
• verlässliche Bestandszählungen in allen Räumen
• klare Chargenverläufe
• schnelle Erkennung von Abweichungen

GENAU stärkt europäische Betriebe nicht dadurch, dass es fortgeschrittene Systeme ersetzt, sondern indem es das Fundament stabilisiert, auf dem sie beruhen.
Es bringt Stabilität in die Bereiche, in denen reine Barcode Systeme am schwächsten sind: Datenerfassung, Rauschmanagement, QC Integration und Audit Rekonstruktion.

Schlussfolgerung

Claude Shannons Arbeit erklärt, warum kommerzielle Fabriksysteme oft scheitern, wenn sie auf reale Bedingungen treffen. Sie hängen von idealen Umgebungen und perfekter Datenerfassung ab. Wenn diese Annahmen zusammenbrechen, tun es die Systeme ebenfalls.

GENAU ist erfolgreich, weil es Shannons Prinzipien intuitiv folgt:

• Beginne mit einem stabilen, menschenfreundlichen Kodierschritt
• Baue Redundanz ein, um Rauschen zu steuern
• Prüfe und korrigiere täglich
• Vermeide fragile Abhängigkeiten von Hardware
• Erhalte eine durchgehende Informationskette

Entstanden aus einer Partnerschaft zwischen österreichischer Präzision und afrikanischer Betriebspraxis ist GENAU nicht nur ein System.
Es ist eine praktische Kommunikationsmethode für die Fabriken, in denen wir tatsächlich arbeiten – nicht für die Fabriken, die nur in der Theorie existieren.


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Literatur

Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal, 27, 379–423 und 623–656.

Pierce, J. R. (1980). An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise. Dover Publications.

Cover, T. M., & Thomas, J. A. (2006). Elements of Information Theory (2. Auflage). Wiley.

Gleick, J. (2011). The Information: A History, a Theory, a Flood. Vintage.

Mackay, D. J. C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press.